Transparencia sobre IA

Última actualización: 2026-10-20

Qué hace la IA

Didavero utiliza sistemas generativos para ayudar a investigar fuentes, estructurar y redactar apuntes, elaborar exámenes y proponer programaciones, unidades y actividades. Es asistencia para preparar materiales docentes: los resultados son propuestas generadas con IA, no una norma oficial ni una decisión sobre un alumno. El docente decide qué conservar, modificar, activar o exportar.

Motor y proveedor

La aplicación integra herramientas configuradas por el usuario: Claude Code, Codex u OpenCode. El modelo efectivo depende de sus ajustes y su cuenta; no se presenta un único modelo como si cubriera todas las instalaciones. El proceso puede consumir cuotas o tokens facturados por terceros. La web informativa no incluye un chat de IA ni solicita documentos al visitante.

Límites y supervisión

La IA puede inventar referencias, equivocarse en cálculos, omitir contenidos, introducir sesgos o interpretar mal fechas y normas autonómicas. Contrasta las fuentes oficiales, las referencias curriculares, las horas y los resultados antes de utilizar el material. Una cita o una revisión automática no demuestran exactitud, exhaustividad ni cumplimiento administrativo. Conserva las fuentes y registra tus decisiones de revisión.

Datos y usos educativos

Utiliza ejemplos ficticios o material anonimizado. No introduzcas datos identificables de menores, salud, discapacidad u otras categorías sensibles sin una base jurídica, garantías y autorización institucional adecuadas. El uso previsto no incluye calificar alumnado real, decidir admisiones, asignar niveles educativos ni vigilar exámenes. Reutilizar la herramienta para esos fines requiere una evaluación jurídica y técnica propia; la intervención humana por sí sola no elimina una posible clasificación de alto riesgo.

Contenido generado

Identifica la intervención de IA cuando compartas o publiques resultados y conserva la información de procedencia disponible. No elimines señales o metadatos de origen que aporte el proveedor. La aplicación no garantiza que cada exportación contenga un marcado técnico detectable de IA. Las obligaciones de transparencia y marcado que resulten aplicables deben verificarse para la distribución, el proveedor y el uso concreto; esta página no sustituye esas medidas técnicas.

Formación e incidencias

Antes de usar IA, conoce sus límites, la configuración del proveedor, la protección de datos y la forma de revisar resultados. Los centros deben organizar las medidas de alfabetización y supervisión que les correspondan. Comunica errores relevantes, sesgos o riesgos a pablo@didavero.com indicando versión y pasos de reproducción, con ejemplos ficticios y sin datos de alumnos. No se anuncia una certificación de conformidad con el Reglamento de IA.